图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，英国差约蓝来研究超导体的临界温度。
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（b）基于实验测试—ML分析—预测和重新设计三个迭代循环的加速发现学习循环，氢战球氢以指导寻找高性能的CO2RR催化剂。略即绿同领全该过程包括三个迭代循环：实验测试—ML分析—预测和重新设计。
